录制于 SpringOne2GX 2014。内存中的大数据

演讲者：John Davies, C24

大数据轨迹

幻灯片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/spring-one2gx-2014-john-davies-41130273

好的，大家都对大数据感兴趣，但通常他们讨论的是持久化、磁盘存储，或者最近的固态硬盘，那内存呢？我们可以简单地增加几TB的内存，但即使每GB 100美元，那也会花费巨资。如果我们能将数据大小减少 50 倍，并将内存成本有效地降至接近磁盘存储的成本呢？保留 Spring Integration、Spring Batch、GemFire 内存缓存、RabbitMQ 消息传递，但将数据减少到二进制，是的，是比特和字节而不是对象。减少垃圾，减少网络开销，使用相同的 API，但在内存中实现大数据。John 将展示一个 Spring 工作流，该工作流消耗 7.4kB 的 XML 消息，将其绑定到 25kB 的 Java 对象，但每个对象仅存储 450 字节，在笔记本电脑上内存中可容纳 1000 万个衍生品合同。

了解更多关于 Spring XD：http://projects.spring.io/spring-xd

了解更多关于 Spring Integration：http://projects.spring.io/spring-integration

了解更多关于 Spring Batch：http://projects.spring.io/spring-batch