录制于 SpringOne2GX 2014。内存中的大数据

演讲者：John Davies，C24

大数据主题

幻灯片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/spring-one2gx-2014-john-davies-41130273

好的，所以每个人都对大数据感兴趣，但他们通常谈论的是持久性、磁盘或最近的 SSD，内存怎么样？我们可以简单地添加几 TB 的 RAM，但即使以每 GB 100 美元的价格，这也会花费很多。如果我们可以将数据大小减少 50 倍，并有效地将 RAM 成本降低到磁盘成本附近呢？保留 Spring Integration、Spring Batch、GemFire 内存缓存、RabbitMQ 消息传递，但将您的数据缩减为二进制，是的，是比特和字节而不是对象。更少的垃圾，更少的网络开销，相同的 API，但内存中的大数据。John 将展示一个 Spring 工作流程，它消耗 7.4kB 的 XML 消息，将它们绑定到 25kB 的 Java，但将它们分别存储在仅 450 字节中，在笔记本电脑上内存中存储 1000 万份衍生品合约。

详细了解 Spring XD：http://projects.spring.io/spring-xd

详细了解 Spring Integration：http://projects.spring.io/spring-integration

详细了解 Spring Batch：http://projects.spring.io/spring-batch