录制于 SpringOne2GX 2014。

演讲者：Michael Minella

大数据轨迹

幻灯片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/building-a-recommendation-engine-with-spring-and-hadoop

Amazon 和 Google 之类的公司多年来一直雇佣博士在后台创建算法，以吸引您点击并购买商品。这些聪明人一直在努力的一个重要项目是推荐引擎。如今，推荐引擎不再是只有像 Amazon 这样的公司才能拥有的东西。在一个小时内，借助一些开源工具，我们将构建一个基于我们可能花费时间最多的网站——StackOverflow——的数据的推荐引擎。我们将使用 Spring XD 和 Spring Batch 来协调 Hadoop 处理的整个生命周期（摄取、处理、导出），并使用 Apache Mahout 为我们提供推荐处理。本次演讲需要对 Hadoop 概念（什么是 Map/Reduce）和 Spring（基本 D/I 配置）有一定的基本了解。

了解更多关于 Spring Batch：http://projects.spring.io/spring-batch