录制于 SpringOne2GX 2014。

演讲者：Matt Stine

云开发专场

幻灯片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/apps-data-cloud-what-does-it-all-mean

大数据。快速数据。NoSQL。NewSQL。在经历了多年的“关系型数据库寒冬”之后，我们在过去十年的计算中见证了数据存储和处理的复兴。我们现在正进入这一演进的下一阶段：数据与云的融合。这场革命的很大一部分是建立在专为商品硬件上的水平扩展而设计的数据结构之上的。云平台，特别是像 Cloud Foundry 这样的 PaaS 平台，允许我们按需配置所需的虚拟硬件，消除了组装水平扩展数据平台的最后一公里开销。将 PaaS 与微服务架构和多语言持久化相结合，允许开发人员设计利用专为特定写入、处理和查询模式而设计的存储的系统。利用 Lambda 架构将实时分析平台与 Hadoop 等水平扩展批处理系统相结合，使我们能够始终对所有数据提出问题。在本演讲中，我们将研究各种 Spring 项目，这些项目与 Cloud Foundry 结合使用，使我们能够独特地定位自己以利用这种融合：Spring Boot：面向微服务开发的意见性框架 Spring Data：SQL、NoSQL、NewSQL 和 Hadoop 的访问层 Reactor：JVM 上响应式快速数据应用程序的基础 Spring XD：用于数据摄取、实时分析、批处理和数据导出的平台 我们将所有这些项目整合到运行在 Cloud Foundry 和 Hadoop 上的一套应用程序中，从而关闭应用/数据/云循环。

了解更多关于 Cloud Foundry 的信息：http://www.cloudfoundry.org

了解更多关于 Spring XD 的信息：http://projects.spring.io/spring-xd

了解更多关于 Spring Data 的信息：http://projects.spring.io/spring-data