录制于 SpringOne2GX 2014。

演讲者：Matt Stine

开发云平台轨道

幻灯片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/apps-data-cloud-what-does-it-all-mean

大数据。快速数据。NoSQL。NewSQL。在经历了多年的“关系型寒冬”之后，我们见证了计算领域过去十年中数据存储和处理的一场复兴。现在，我们正步入这一演进的下一阶段：数据与云的融合。这场革命在很大程度上得益于为在通用硬件上水平扩展而设计的数据网格（data fabrics）。云平台，特别是像 Cloud Foundry 这样的 PaaS 平台，使我们能够按需配置所需的虚拟硬件，消除了构建扩展性数据平台的最后一道障碍。PaaS 与微服务架构和多语言持久化（polyglot persistence）的结合，使开发人员能够设计出利用针对特定写入、处理和查询模式的独特存储系统的架构。利用 Lambda 架构，将实时分析平台与 Hadoop 等可横向扩展的批处理系统相结合，使我们能够随时对所有数据提出问题。本次演讲将探讨各种 Spring 项目，这些项目结合 Cloud Foundry，使我们能够独树一帜地利用这一融合趋势：Spring Boot：面向微服务开发的约定优于配置框架Spring Data：SQL、NoSQL、NewSQL 和 Hadoop 的访问层Reactor：JVM 上反应式（reactive）快速数据应用的基础Spring XD：数据摄取、实时分析、批处理和数据导出的平台我们将把所有这些项目整合到一个在 Cloud Foundry 和 Hadoop 上运行的应用程序套件中，从而实现应用/数据/云的闭环。

了解更多关于 Cloud Foundry 的信息：http://www.cloudfoundry.org

了解更多关于 Spring XD：http://projects.spring.io/spring-xd

了解更多关于 Spring Data 的信息：http://projects.spring.io/spring-data