演讲者：Eugene Dvorkin

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幻灯片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/storm-twtterwebmd

随着分布式计算的进步以及 Storm 和 Spark 等框架的创建，构建实时、容错和可扩展的解决方案来实时处理海量数据变得容易了。Storm 是开发实时分析和事件处理应用程序最流行的框架之一。Storm 能够像 Hadoop 能够进行大数据的批量处理一样解决实时大数据挑战。Storm 的一个用例是实时处理来自社交网络的 feed。Twitter、Facebook、LinkedIn、Google+ 等社交网络已成为我们生活的一部分。通过分析社交网络，公司可以处理有关其产品和服务的重要信息，并向客户提供实时信息。在本演讲中，Eugene 将介绍 Storm 框架，解释如何使用 Groovy 在 Storm 之上构建实时应用程序，如何实时处理来自 Twitter 的数据以及 WebMD MedPulse 移动应用程序背后的架构决策。