MongoDB 自 2.6 版本起正式提供全文搜索功能。该功能位列服务器组件 投票最多的前 5 名 功能之一，其当前版本包含众多词干分析器和解析器、短语匹配、否定和每个字段的权重。因此，是时候关注一下 Spring Data 为了支持该功能而在厨房里烹制的东西了。

对于文本索引和搜索，MongoDB 默认将语言设置为英语，通过分词、去除常用停用词和将单词还原为其基本形式来规范化文本。它也支持其他多种语言。

手动构建文本索引

@Document
class CookingRecipe {
  String title;
  String content;
}

这里我们有一个非常简单的实体 CookingRecipe，并希望基于其 title 和 content 字段建立文本索引，并将 title 中的搜索命中赋予 2 的权重。将权重附加到字段允许您在查找文档时影响其相关性。它定义了字段相对于其他字段的重要性，从而提高文档的分数。在本例中，当在 title 中命中匹配项时，它会使文档的相关性加倍。原始的 MongoDB 索引定义如下所示

{
  title : "text",
  content : "text"
},
{
  weights: { title : 2 }
}

从 Spring Data MongoDB 的 1.5 M1 版本开始，我们可以手动创建一个文本索引，捕获我们希望启用全文搜索的字段。

TextIndexDefinition textIndex = new TextIndexDefinitionBuilder()
  .onField("title", 2F)
  .onField("content")
  .build();

MongoTemplate template = … // obtain MongoTemplate
template.indexOps(CookingRecipe.class).ensureIndex(textIndex);

或者，可以使用映射注解自动创建索引。我们只需在域类上添加一些提示，就可以搞定了。

@Document
class CookingRecipe {
  @TextIndexed(weight=2) String title;
  @TextIndexed String content;
}

请注意，每个集合只能有一个全文索引。现在我们已经创建了索引，我们将查询与“coffee”或“cake”匹配的前 5 个食谱。

TextCriteria criteria = TextCriteria.forDefaultLanguage()
  .matchingAny("coffee", "cake");

Query query = TextQuery.queryText(criteria)
  .sortByScore()
  .with(new PageRequest(0, 5));

List<CookingRecipe> recipes = template.find(query, CookingRecipe);

请注意，我们提供了专用的类型 TextCriteria 和 TextQuery 以详细表达搜索。

评分

如前所述，文档在搜索时会获得评分。score 值默认情况下不会返回，但由于此信息通常很有用，因此我们可以通过将 { score : { $meta : "textScore" } } 添加到投影中来将其包含在输出中，这可以通过调用 query.sortByScore() 隐式完成。为了访问结果文档中的分数，我们在 CookingRecipe 中添加了一个使用 @TextScore 注解的属性。

@Document
class CookingRecipe {
  @TextIndexed(weight=2) String title;
  @TextIndexed String content;
  @TextScore Float score;
}

@TextScore 注解由于其所携带的 @ReadOnlyProperty 注解而隐式地将 score 属性转换为只读属性。后者也可以在其他上下文中使用，在这些上下文中您希望确保文档中的字段只能读取而不能写入。

有关 行为和限制 以及 支持的语言 的其他资源可以在 MongoDB 参考 中找到。

随着发布列车 Evans 的发展，我们将为 MongoRepositories 添加文本搜索支持。

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