录制于加利福尼亚州圣克拉拉的 SpringOne2GX 2013 大会

演讲者：Smitha Gudur, Manoj Joshi, Redbasin Networks

癌症/生命科学药物研究模型具有非常丰富的关系、关系异构性和实体相互依赖性。大多数实体元数据是动态且不可预测的，这使得将此类模型纳入传统的关系型数据库变得困难。Redbasin Networks 使用混合 NoSQL 策略，支持复合且丰富的文档元数据，这些元数据广泛互联。癌症和生命科学数据是过度嵌套的。如果您正在构建复杂的工程和/或科学应用程序，并且需要关于如何合并来自多个不同数据集的数据并将其映射到直观有效的图形数据库模型的见解，那么您会发现这很有用。我们将通过代码示例展示如何使用 Spring、Neo4J 和 Mongo 构建复杂的元数据，为药物研究者创造有用的药物见解，并为技术人员提供构建复杂的生命科学应用程序的平台。

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