录制于 2013 年在加州圣克拉拉举行的 SpringOne2GX 大会

演讲者：Smitha Gudur、Manoj Joshi、Redbasin Networks

癌症/生命科学药物研究模型在关系、关系异质性和实体相互依赖性方面非常丰富。大多数实体元数据是动态且不可预测的，这使得将此类模型拟合到传统的关联关系环境中变得困难。Redbasin Networks 使用混合 NoSQL 策略，该策略支持复合和丰富的文档元数据，这些元数据彼此广泛互连。癌症和生命科学数据过度嵌套。如果您正在构建复杂的工程和/或科学应用程序，并且需要了解如何从许多不同的数据集合并数据并将其映射到直观有效的图形数据库模型，您会发现这很有用。我们将通过代码示例展示如何使用 Spring、Neo4J 和 Mongo 设计复杂的元数据，为药物研究人员创建有用的药物见解，并为技术人员提供一个构建复杂生命科学应用程序的平台。

!{iframe width="560" height="315" src="//www.youtube.com/embed/YWMjBk7hdUk" frameborder="0" allowfullscreen}{/iframe}