我们很高兴地宣布 Apache Hadoop 2.0 M5 里程碑版本的 Spring 发布。我们正在接近候选发布版本，因此现在是强调 2.0 版本的新特性以及它与 1.0 版本相比如何的好时机。

Spring for Apache Hadoop 1.0 主要针对使用 HDFS 和 MapReduce，无论是 MapReduce v1 还是 MapReduce v2 (YARN)。默认发行版是 Apache Hadoop 1.2.1，并为其他发行版提供了额外的“版本”：Hadoop 2.2.0、Pivotal HD 1.1、Cloudera CDH4 MR1 或 MR2 YARN 以及 Hortonworks HDP 1.3。

Spring for Apache Hadoop 2.0 的主要重点是在继续改进 HDFS 和 MapReduce 支持的同时，添加 YARN 应用程序开发支持。未来 2.0 版本的默认发行版是 Apache Hadoop 2.2.0。

我们继续在 Spring IO 里程碑存储库中提供具有各自传递依赖项的特定版本工件

• 2.0.0.M5（默认 - Apache Hadoop 稳定版 2.2.0）
• 2.0.0.M5-hadoop12（Apache Hadoop 稳定版 1.2.1）
• 2.0.0.M5-phd1（Pivotal HD 1.1）
• 2.0.0.M5-cdh4（Cloudera CDH4 MR1）
• 2.0.0.M5-cdh5（Cloudera CDH5 YARN 测试版）
• 2.0.0.M5-hdp20（Hortonworks HDP 2.0）

Spring for Apache Hadoop 2.0 版本中最重要的增强功能

• 新的 spring-yarn 子项目提供了对 YARN 功能的支持。spring-yarn 框架使您更容易开发基于 Spring 的应用程序，这些应用程序可以部署到使用 YARN 在 Hadoop v2 上运行。
• 我们还将 YARN 支持与 Spring Boot 集成，以便您可以在 YARN 上部署 Spring Boot 应用程序。我们将随后发布一篇博文，更详细地解释此功能。
• Spring Boot 推广基于注释的编程模型，我们为 Hadoop YARN 功能添加了基于注释的配置。

您可以在 YARN 示例 中看到许多这些新的 YARN 功能的应用。

我们还添加了一个 spring-data-hadoop-store 子项目，以更好地支持使用 DataWriter 和 DataReader 实现将数据写入 HDFS，这些实现支持诸如文本文件和 SequenceFiles 之类的格式，无论是否压缩。此新子项目还与来自 Kite SDK 的 Dataset 支持集成。

有关更多项目特定信息，请参阅 项目页面。