发言人：Nikesh Shah, Mark Fisher, James Williams

在Pivotal，我们正将两个开源项目整合在一起——Hadoop以及极速且广泛使用的Spring Java应用程序开发框架，以助力大数据应用。虽然Hadoop已被证明是存储和处理数据的默认基础，但现实场景的需求远不止于此。数百万开发者已经在无需任何锁定的情况下，使用Spring创建高性能、易于测试、可重用代码。将Spring加入Hadoop的方程式，我们消除了构建大数据应用的复杂性。在本月的网络研讨会中，我们将探讨Spring XD（Xtreme Data）如何满足大数据应用的需求，例如：从各种输入源将高吞吐量的数据分发到HDFS。实时数据摄取分析，例如收集指标和计数。通过批处理作业管理Hadoop工作流。高吞吐量数据导出，例如从HDFS导出到关系型数据库或NoSQL数据库。对于任何想要理解Hadoop驱动的应用程序的设计、配置和部署的人来说，这绝对是一场不容错过的演示。

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