演讲嘉宾：Nikesh Shah、Mark Fisher、James Williams

在Pivotal，我们将两个开源项目结合在一起——Hadoop和非常快速且广泛使用的Spring Java应用程序开发框架，以帮助构建大数据应用程序。虽然Hadoop被证明是存储和处理数据的实际基础，但现实世界中的场景需要更多。数百万开发人员已经在使用Spring创建高性能、易于测试、可重用的代码，而无需任何锁定。将Spring添加到Hadoop方程式中，我们将消除构建大数据应用程序的复杂性。在本月的网络研讨会中，我们将探讨Spring XD（Xtreme Data）如何解决大数据应用程序的需求，例如：从各种输入源到HDFS的高吞吐量分布式数据摄取。摄取时的实时分析，例如收集指标和计数值。通过批处理作业进行Hadoop工作流管理。高吞吐量数据导出，例如从HDFS到RDBMS或NoSQL数据库。对于任何想要了解Hadoop驱动应用程序的设计、配置和部署的人来说，这是一个不容错过的演示。

!{iframe width="420" height="315" src="//www.youtube.com/embed/41sIhawjHE0" frameborder="0" allowfullscreen}{/iframe}