在 Pivotal，我们将两个开源项目结合在一起——Hadoop 和快速且广泛使用的 Spring Java 应用程序开发框架，以帮助构建大数据应用。虽然 Hadoop 正在成为存储和处理数据的实际基础，但现实世界中的场景需要更多。数百万开发人员已经在使用 Spring 创建高性能、易于测试、可重用的代码，而没有任何锁定。在本月的网络研讨会中，James Williams 将探讨 Spring XD（Xtreme Data）如何解决大数据应用的需求，包括：

• 从各种输入源到 HDFS 的高吞吐量分布式数据摄取
• 摄取时的实时分析，例如收集指标和计数值
• 通过批处理作业进行 Hadoop 工作流管理
• 高吞吐量数据导出，例如从 HDFS 到 RDBMS 或 NoSQL 数据库。

日期：2013年10月3日，星期四 时间：太平洋标准时间上午9:00/格林威治标准时间下午5:00（夏令时）

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