在 Pivotal，我们将两个开源项目结合在一起——Hadoop 和非常快速且广泛使用的 Spring Java 应用程序开发框架，以帮助构建大数据应用程序。虽然 Hadoop 被证明是存储和处理数据的实际基础，但现实场景需要更多。数百万开发人员已经在不锁定供应商的情况下使用 Spring 来创建高性能、易于测试、可重用的代码。在本月的网络研讨会中，James Williams 将探讨 Spring XD（Xtreme Data）如何满足大数据应用程序的需求，包括：

• 将来自各种输入源的高吞吐量分布式数据提取到 HDFS
• 实时分析（例如，收集指标和计算值）
• 通过批处理作业进行 Hadoop 工作流管理
• 高吞吐量数据导出，例如从 HDFS 导出到关系型数据库或 NoSQL 数据库。

日期：2013 年 10 月 3 日星期四 时间：太平洋标准时间上午 9:00 / 夏令时下午 5:00 GMT

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