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了解更多SpringOne 2GX 2012 回放：监控和管理 Spring Integration，使用 Spring Hadoop 构建大数据管道
在本演示文稿中，我们将讨论管理和监控使用 Spring Integration 的应用程序的选项。它将全面概述 Spring Integration 提供的广泛 JMX 支持，包括访问 Spring Integration 内部以及创建 JMX 客户端以与本地和远程 MBeanServer 交互。
此外，我们将展示如何使用 Spring Insight 的 Spring Integration 插件深入了解 Spring Integration 流处理以检查应用程序性能。
主题包括
- 使用 Integration MBean 导出器及其注册的 MBean 分析消息传递端点和通道。
- 将 Integration MBean 导出器本身导出为 MBean，以访问其属性和操作。
- 使用控制总线启动和停止端点。
- 使用 Spring Insight 的 Spring Integration 插件实时查看您的应用程序及其性能。
- 启用和使用消息历史记录
- 使用 Spring Integration 2.2 中提供的有序关闭机制。
- 使用 JMX 端点（使用本地和远程 MBeanServer）来监控属性、调用操作、发布通知和接收通知。
关于演讲者
Gary Russell
Gary 从事软件工程超过 30 年，专注于企业集成，在各种平台上工作，并且自 90 年代后期以来一直从事 Java 领域的工作。
自 2004 年以来，他一直在使用 Spring Framework 进行开发，并于 2009 年以咨询角色加入 SpringSource/VMware。从 2009 年到 2011 年底，他向数百名开发人员教授了 Core Spring 和 Enterprise Integration with Spring，并提供了使用 Spring Integration、Spring Batch 和 Core Spring 的企业集成咨询服务。
他已成为 Spring Integration 项目的提交者近 3 年，并于 2012 年 1 月成为工程团队的正式成员。
更多关于 Gary 的信息 »如何使用 OSS 构建 Hadoop 的大数据管道
Hadoop 不是一个孤岛。为了提供完整的 Big Data 解决方案，需要开发一个包含和协调多种不同技术的数 据管道。以 Hadoop 为中心的 数据管道不仅需要协调多个 Hadoop 作业（MapReduce、Hive、Pig 或 Cascading）的运行，还需要包含实时数据采集以及提取到关系/NoSQL 数据库或专用分析引擎中的缩减数据集的分析。
本课程探讨了大数据管道的架构、面临的挑战以及如何使用 Apache Hadoop、Hive、Pig、Spring Hadoop、Batch 和 Integration 等开源软件构建可管理且强大的解决方案。
关于演讲者
Costin Leau
Costin Leau 是 SpringSource 的工程师。他的兴趣包括数据访问和面向方面编程。凭借丰富的开发经验，Costin 参与了各种 Spring Framework 特性（缓存抽象、JPA、Java 配置）的开发，领导了 Spring Dynamic Modules（Spring OSGi 项目）、Spring GemFire 以及受 Spring 启发的 OSGi 4.2 Blueprint Service RI。目前，Costin 正在从事 NOSQL 和 Big Data 领域的工作，领导 Spring 与 Hadoop 和 Redis 的集成。
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