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了解更多SpringOne 2GX 2012 回放：监控和管理 Spring Integration，使用 Spring Hadoop 构建大数据管道
本次演示将讨论管理和监控使用 Spring Integration 的应用程序的选项。它将全面概述 Spring Integration 提供的广泛的 JMX 支持，包括访问 Spring Integration 内部组件以及创建 JMX 客户端以与本地和远程 MBeanServer 进行交互。
此外，我们将展示如何使用 Spring Insight 的 Spring Integration 插件来深入了解 Spring Integration 流处理，以检查应用程序性能。
主题包括
- 使用 Integration MBean Exporter 及其注册的 MBean 来分析消息端点和通道。
- 将 Integration MBean Exporter 本身导出为 MBean，以访问其属性和操作。
- 使用控制总线来启动和停止端点。
- 使用 Spring Insight 的 Spring Integration 插件来实时了解您的应用程序及其性能。
- 启用和使用消息历史记录
- 使用 Spring Integration 2.2 中提供的有序关机机制。
- 使用 JMX 端点（与本地和远程 MBeanServer 一起）来监控属性、调用操作、发布通知和接收通知。
关于演讲者
Gary Russell
Gary 在软件工程领域拥有超过 30 年的经验，专注于企业集成，涉及各种平台，并在 90 年代末开始涉足 Java 领域。
他自 2004 年起使用 Spring Framework 进行开发，并于 2009 年以咨询身份加入 SpringSource/VMware。从 2009 年底到 2011 年底，他为数百名开发人员讲授了 Core Spring 和 Enterprise Integration with Spring，并提供 Spring Integration、Spring Batch 和 Core Spring 的企业集成咨询服务。
他近 3 年来一直是 Spring Integration 项目的提交者，并于 2012 年 1 月成为工程团队的全职成员。
更多关于 Gary 的信息 »如何使用 OSS 构建用于 Hadoop 的大数据管道
Hadoop 并非孤岛。要交付完整的大数据解决方案，需要开发一个数据管道，该管道整合并协调许多不同的技术。以 Hadoop 为中心的数据管道不仅需要协调多个 Hadoop 作业（MapReduce、Hive、Pig 或 Cascading）的运行，还需要包含实时数据采集以及对提取到关系/NoSQL 数据库或专用分析引擎中的已处理数据集的分析。
本次会议将探讨大数据管道的架构、面临的挑战以及如何使用 Apache Hadoop、Hive、Pig、Spring Hadoop、Batch 和 Integration 等开源软件构建可管理且健壮的解决方案。
关于演讲者
Costin Leau
Costin Leau 是 SpringSource 的一名工程师。他对数据访问和面向切面的编程感兴趣。凭借丰富的开发经验，Costin 曾参与过各种 Spring Framework 功能（缓存抽象、JPA、Java 配置）的开发，领导过 Spring Dynamic Modules（Spring OSGi 项目）、Spring GemFire 以及受 Spring 启发的 OSGi 4.2 Blueprint Service RI。目前，Costin 正在从事 NoSQL 和大数据领域的工作，负责领导 Spring 与 Hadoop 和 Redis 的集成。
关于 Costin 的更多信息 »