我很高兴地宣布 Spring for Apache Hadoop 项目的第二个里程碑版本 (1.0.0.M2) 可用。在这篇博文中，我想快速强调 M2 中的主要新功能。

HBase DAO 支持

Spring Framework 中最通用和最强大的功能之一是数据访问对象（或 DAO）支持。通过 Spring for Hadoop 1.0.0 M2，HBase 也添加了相同的功能。流行的模板和回调模式的用户会感到宾至如归，因为该框架处理表查找、资源清理和异常转换，让开发人员专注于真正重要的事情。有关更多信息，请参阅 API 和参考文档。顺便说一下，我们还在发行版中包含了一个新示例，hbase-crud，以帮助您立即开始。

级联 Taps

在 M2 中，我们通过Cascading 库，扩展了与 Tap 的集成。Spring Integration 适配器的丰富性（无论是入站还是出站），例如文件、TCP、Twitter、FTP、RSS（仅举几例），现在可用于 Cascading（及其扩展，例如 Cascalog 或 Scalding）。我们才刚刚开始——预计在这方面会有更多消息。

Hadoop 安全

通过 M2，从普通的 Hadoop 安装（例如开发机器）迁移到完全 Kerberos 安全的 Hadoop 集群是透明的。文件系统、Map/Reduce 和 Pig 组件都具有安全意识，在适当的凭证下执行并支持用户模拟。有关更多信息，请参阅专用章节。

增强的普通 Map/Reduce 支持

自诞生以来，Spring for Apache Hadoop 为 Map/Reduce 作业提供了广泛的支持——无论是原始的还是传统的 Java Map/Reduce、streaming 还是 工具。在 M2 中，我们增加了对 Hadoop 通用选项的全面支持，使得作业配置，无论是通过单独命名资源还是通过模式匹配，都可以在一行代码中完成。此外，我们增强了基于 jar 的作业的引导——不再要求类位于 classpath 上，作业可以从 jar 中完全隔离地加载。这些类（及其依赖项）不会“泄漏”到应用程序中，从而避免了各种版本冲突和依赖项“蔓延”。工具声明也得到了改进，可以自动读取 Jar 元数据及其 Main-Class，为 Hadoop shell 提供了强大、完全托管的 替代方案jar调用提供了强大、完全托管的替代方案。

两个新示例

最后但同样重要的是，发行版中添加了两个新示例hbase-crud，我之前提到过，它们展示了声明式和编程式 HBase 支持以及pig-scripting，演示了 JVM 和 Pig 脚本：前者在 HDFS 中进行数据准备，后者进行数据分析。还有更多的示例正在开发中，如果您想看到任何特定的内容，请告诉我们。

我希望您喜欢这个新的里程碑。赶快下载 1.0.0 M2，试用一下，让我们知道您的想法！

其他新闻：Serengeti 项目

就新版本而言，Spring for Apache Hadoop 1.0.0 M2 并非 Hadoop 领域唯一的新闻。今天，VMware 揭开了 Serengeti 项目的面纱，该项目旨在实现虚拟化和高可用的 Hadoop。请参阅 Richard McDougall 的博客文章，了解其背后的动机、当前状态和路线图。