我很高兴地宣布，Apache Hadoop 版 Spring 项目的第二个里程碑版本 (1.0.0.M2) 已发布。在这篇博文中，我想快速重点介绍 M2 中的主要新功能。

HBase DAO 支持

Spring Framework 最通用和强大的功能之一是数据访问对象 (或 DAO) 支持。借助 Apache Hadoop 版 Spring 1.0.0 M2，为 HBase 添加了相同的功能。流行的模板和回调模式的用户应该会感到宾至如归，因为框架处理表查找、资源清理和异常转换，让开发人员专注于真正重要的事情。有关更多信息，请参阅 API 和参考文档。顺便说一句，我们还在发行版中包含了一个新示例，hbase-crud，以帮助您立即开始。

级联 Taps

在 M2 中，我们通过引入专用于 Spring Framework 和 Spring Integration 资源的Tap，扩展了与Cascading 库的集成。Spring Integration 适配器（无论入站还是出站）的丰富性（例如文件、TCP、Twitter、FTP、RSS（仅举几例））现在可用于 Cascading（及其扩展，如Cascalog 或Scalding）。而且我们才刚刚开始 - 期待这方面有更多消息。

Hadoop 安全性

使用 M2，从普通 Hadoop 安装（例如开发机器）迁移到完全 Kerberos 保护的 Hadoop 集群是透明的。文件系统、Map/Reduce 和 Pig 组件都具有安全意识，在正确的凭据下执行并支持用户模拟。有关更多信息，请参阅专门的章节。

增强的普通 Map/Reduce 支持

从一开始，Apache Hadoop 版 Spring 就为 Map/Reduce 作业提供了广泛的支持 - 无论是普通还是传统的 Java Map/Reduce、流式处理还是工具。在 M2 中，我们添加了对 Hadoop通用选项的支持，使作业配置（无论是通过单独命名资源还是通过模式匹配）成为一行代码。此外，我们增强了基于 jar 的作业的引导 - 作业可以完全隔离地从 jar 加载，而不是要求类位于类路径上。类（及其依赖项）不会泄漏到应用程序中，从而避免了各种版本冲突和依赖项蔓延。工具声明已得到改进，可以自动读取 Jar 元数据及其Main-Class，为 Hadoop shell 提供了强大且完全托管的替代jar调用。

两个新的示例

最后但并非最不重要的一点是，发行版中添加了两个新的示例hbase-crud，如前所述，展示了声明性和编程式的 HBase 支持，以及pig-scripting，演示了 JVM 和 Pig 脚本：前者在 HDFS 中为后者准备数据，后者进行数据分析。管道中还有更多示例，如果您想查看特定内容，请告诉我们。

我希望您喜欢这个新的里程碑版本。继续，获取 1.0.0 M2，试用一下并告诉我们您的想法！

其他新闻：Serengeti 项目

就新版本而言，Apache Hadoop 版 Spring 1.0.0 M2 并不是 Hadoop 方面的唯一新闻。今天，VMware 公布了Serengeti 项目，用于虚拟化和高可用性 Hadoop。请参阅 Richard McDougall 关于其动机、当前状态和路线图的博文。