NoSQL 解决方案流行的一个驱动因素是其性能（尤其是在高负载下）。由于其数据模型，键值存储处于领先地位，它提供了一种轻量级但灵活的数据处理方式。在本篇文章中，我将快速展示如何使用 Spring（Spring Redis）和 Spring Data 的一个示例（RetwisJ）来使用键值存储（Redis），并将应用程序部署到云（通过 Cloud Foundry）与世界分享。我甚至更进一步，使用 Windows 作为部署平台。

Redis

Redis 是键值存储中一个流行的选择，它是一个开源的、极速的数据库，用 ANSI C 编写，服务器端大小约 200 KB（是的，千字节），整个包（包括命令行客户端和一些管理实用程序）约 400 KB，几乎可以在所有主要平台上使用，这也使其成为示例的理想选择。请注意，除非要本地运行示例，否则不需要 Redis 实例。如果是这样，对于 Windows 用户（例如作者），本人使用（并推荐）这个预打包版本，提供 32 位和 64 位版本。

Spring 和 NoSQL

如果您在 Java 环境中使用 NoSQL，请查看Spring Data：它本身并不是一个项目，而是一个项目的集合，它包含各种新的数据访问技术，例如非关系型数据库（如 Redis 或 MongoDB）、MapReduce 框架（例如 Hadoop）和面向 Java 应用的云端数据服务。Spring Data 推广了 *经典* 的 Spring 价值观，通过消除 API 冗余、样板代码和资源管理来提高开发人员的生产力，并提供一致的编程模型。它构建在现有的 Spring 功能和项目（例如控制反转、生命周期管理、类型转换、可移植数据访问异常、缓存等）之上，因此可以轻松地将其添加到应用程序中。当然，与其他 Spring 项目一样，它是开源的，并根据 Apache 许可证提供。

Spring Data Redis

对于 Redis，Spring Data 通过 Spring Data Redis 或简称为Spring Redis项目提供专门的支持。它提供了低级和高级功能，从可移植的 Redis 客户端抽象（允许轻松更改不同的 Redis 客户端，例如 Jedis、JRedis 或 RJC，只需一行配置）到 Redis 支持的原子集合或计数器或发布-订阅支持。该项目的参考文档详细介绍了这些主题。

RetwisJ，又一个 Twitter 克隆

RetwisJ 源代码（包括本博客中的代码）可以在 Spring Data Key Value 的示例项目中下载。此外，文档可在此处获得。

RetwisJ 可以看作是 Redis 的Retwis示例的 Java 版本：一个简单的 Twitter 克隆，它演示了如何用 Redis 灵活的数据模型（例如集合交集）替换传统关系数据库中代价高昂的连接。

从表式思维迁移到键值关联可能看起来很困难，但事实并非如此：与其在一个键下存储多个值，不如在“相似的键”下存储每个值；事实上，关系本身也可以这样存储。如文档中所述，与其为用户创建一个表（包含用户名、密码等列），不如通过 Redis 哈希（或映射）存储项目，并且与其创建索引来存储条目之间的关系，不如为其添加单独的反向或查找键。因此，以下表结构（用户）可以部署为以下键值对：

键 用户名 密码 1 springrod interface21 2 costinl this is fun

变成

键 类型 值 uid:1 哈希 {name: springrod, pass: interface21} uid:2 哈希 {name: costinl, pass: secret}

同样，关注者和被关注者（或目标）之间的关联表可以通过 Redis 集合进行映射。因此，与其执行表连接，不如简单地进行集合交集。Redis 丰富的数据模型（集合、Z集合（或有序集合）、列表和哈希）通过 Spring Redis 很好地映射到 Java 集合，Spring Redis 在 Redis 之上提供了相应的java.util实现。这意味着可以使用众所周知的接口来遍历、查找或修改列表和集合，而无需手动发出任何 Redis 命令。

举例说明

private RedisSet<String> following(String uid) {
   return new DefaultRedisSet<String>(KeyUtils.following(uid), template);
}
      
public Collection<String> commonFollowers(String uid, String targetUid) {
   Set<String> followers = following(uid).
       intersectAndStore(following(targetUid),
       KeyUtils.commonFollowers(uid, targetUid));
   ...
}

对于通用数据访问，Spring Redis 的核心是RedisTemplate它允许进行从简单的一行富对象的操纵、序列化（无论是字节数组、XML 还是基于 Jackson 的）或消息发布到高级查询功能和数据获取（例如通过 Redis SORT/GET 模式避免臭名昭著的 N+1 问题）的一切操作。

// adding entries into a hash
BoundHashOperations<String, String, String> userOps = template.boundHashOps(KeyUtils.uid(uid));
userOps.put("name", name);
userOps.put("pass", password);
valueOps.set(KeyUtils.user(name), uid);

有关数据模型和示例的更深入解释，请参阅 RetwisJ 的文档。

连接到 Redis

Java 用户连接到 Redis 时遇到的一个常见问题是使用哪个客户端（或驱动程序）。Spring Redis 以一致的方式支持三个不同的库（Jedis、JRedis 和RJC），因此可以在它们之间切换而无需重写任何代码。让我们选择 Jedis 并查看应用程序配置是什么样的。

<beans>
  <context:property-placeholder location="classpath:redis.properties"/>

  <!-- Redis client -->
  <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.keyvalue.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"
		p:host-name="${redis.hostname}" p:port="${redis.port}" p:password="${redis.password}"/>

	<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.keyvalue.redis.core.StringRedisTemplate" 
		p:connection-factory-ref="connectionFactory"/>

	<context:annotation-config />
	<context:component-scan base-package="org.springframework.data.redis.samples"/>

</beans>

非常简单 - 我们声明驱动程序和 Redis 属性（通过属性占位符从redis.properties中在运行时替换），我们启用注释配置并扫描类路径中的 bean。

从部署角度来看，RetwisJ只是一个 Web 应用，一个 WAR 文件，可以部署到任何（Servlet 2.5）Web 容器（例如 Tomcat）。它由一个简单的 Spring@MVC控制器、一个Repository类和两个领域对象Post和User组成。为了遵循 Retwis 示例，即使安全性也将通过 Redis 来处理，而不是容器HttpSession- 这不仅演示了键值存储的另一个用例，而且还提高了可伸缩性，因为 Redis（以及用户数据）是开箱即用的分布式。

要构建它，只需在根文件夹中键入

./gradlew build

要运行它，请将生成的 war 文件（build/libs/retwisj.war）部署到您选择的 Web 容器中。

将 RetwisJ 部署到 Cloud Foundry

Cloud Foundry 就绪的 RetwisJ 示例可在专用示例存储库中找到。

将上面的 WAR 文件部署到 Cloud Foundry 非常简单 - 您只需要一个帐户（您可以在此处免费注册）。完成后，您可以使用它通过 STS 部署您的应用程序（如之前的文章中详细描述的那样），或者使用命令行（vmc），这正是我在本篇文章中将要使用的。

由于我们使用的是 Redis，因此我们需要将本地实例属性替换为适用于 Cloud Foundry 的属性，这些属性作为环境属性公开。如这些文档中所述，通过cloud命名空间提供了专门的 Spring 支持。

我们可以使用它，因此与其从本地文件读取 Redis 属性，不如从环境中读取它们。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
		xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
		xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
		xmlns:cloud="http://schema.cloudfoundry.org/spring"
		xsi:schemaLocation="
			http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
			http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
      http://schema.cloudfoundry.org/spring http://schema.cloudfoundry.org/spring/cloudfoundry-spring.xsd">

  	<cloud:service-properties id="cfoundryEnv" />
  	<context:property-placeholder properties-ref="cfoundryEnv"/>
	  
    <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.keyvalue.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"
      p:host-name="${redis.hostname}" p:port="${redis.port}" p:password="${redis.password}"/>

属性名称不必更改 - 我们可以命名（在本例中为 *redis*）绑定到应用程序的 Redis 实例，并使用它来最大程度地减少本地环境和云之间的更改。

请注意，这只是许多选项中的一种：您可以使用 Spring 3.1 的配置文件来自动进行切换，使用云命名空间来自动为您创建RedisConnectionFactory或将其自动连接到您的应用程序。有关可用各种功能的更多信息，请参阅此部分。

现在让我们将我们的 Twitter 克隆部署到云中！

对于像我这样的命令行爱好者，Cloud Foundry 提供了vmc实用程序，它允许您与 Cloud Foundry 实例进行交互。它是用 Ruby 编写的，因此需要安装 Ruby 和 Ruby Gem - 请参阅下载页面以获取适合您操作系统的软件包。对于 Windows，出色的RubyInstaller（安装程序或 zip 格式）通过提供原生集成（如果您不想使用 Cygwin 等，则无需使用）很好地解决了这个问题。如果gem命令不可用，请从官方网站下载它，解压缩它，就可以了。

有关可用命令的更多信息，请参阅入门指南

q:\>gem install vmc
Successfully installed vmc-0.3.10
1 gem installed
Installing ri documentation for vmc-0.3.10...
Installing RDoc documentation for vmc-0.3.10...

登录我们的帐户

Q:\>vmc target api.cloudfoundry.com
Succesfully targeted to [http://api.cloudfoundry.com]

Q:\>vmc login
Email: <signup email>
Password: **************
Successfully logged into [http://api.cloudfoundry.com]

最后一步是简单地上传我们的 WAR 文件

Q:\>dir /B
retwisj.war

Q:\>vmc push
Would you like to deploy from the current directory? [Yn]: y
Application Name: my-retwisj
Application Deployed URL: 'my-retwisj.cloudfoundry.com'?
Detected a Java SpringSource Spring Application, is this correct? [Yn]: y
Memory Reservation [Default:512M](64M, 128M, 256M, 512M or 1G)
Creating Application: OK
Would you like to bind any services to 'my-retwisj'? [yN]: y
The following system services are available::
1. mongodb
2. mysql
3. rabbitmq
4. redis
Please select one you wish to provision: 4
Specify the name of the service [redis-866fb]: redis
Creating Service: OK
Binding Service: OK
Uploading Application:
  Checking for available resources: OK
  Processing resources: OK
  Packing application: OK
  Uploading (32K): OK
Push Status: OK

Staging Application: OK

Starting Application: OK

Q:\>vmc apps

+-------------+----+---------+------------------------------+-------------+
| Application | #  | Health  | URLS                         | Services    |
+-------------+----+---------+------------------------------+-------------+
| my-retwisj  | 1  | RUNNING | my-retwisj.cloudfoundry.com  | redis       |
+-------------+----+---------+------------------------------+-------------+

即使在连接速度慢的情况下，上述过程也不应该超过 1 分钟（本博客的文章提供了在push操作期间发生的情况的见解）。您可能已经注意到，只上传了 32K；这并非错误，vmc足够聪明，可以确定它已经知道的（例如已经部署的）文件和实际更改的文件。

就是这样！- 只需将您的浏览器指向上面的 URL 并享受您的 RetwisJ 示例。“官方”实时实例可在http://retwisj.cloudfoundry.com/访问。

总结

本篇文章涵盖了很多内容：Redis、Spring Data 和 Cloud Foundry 部署。我希望这能展示开始使用该组合是多么容易，以及该组合在本地环境或云环境中的强大功能。而这仅仅是个开始！预计 Spring Redis（即将发布 RC 版本）以及 Cloud Foundry（无论是更多服务还是更好的工具）都将添加更多功能。

尝试一下，让我们知道您的想法和需求！