我们很高兴地宣布 Spring Shell 2.x 的第一个里程碑版本！
历时两年打造，Spring Shell 2 是对 Spring Shell 的完全重写，利用了更新的组件（如 JLine 3），并应用了更好的模块化。Spring Shell 2 的设计也考虑到了 Spring Boot，使用了自动配置及其他 boot 特性。
内部架构现在使用可插拔模型来发现哪些方法可以转换为命令，如何将用户输入解析为参数值以及如何处理返回值。这与 Spring MVC 等采取的方法非常相似，并允许以前无法实现的方式扩展框架。然而，Spring Shell 的用户通常不会关心这些，他们只需处理新的“标准”命令 API…
适用于 Cloud Foundry 的 Spring Cloud Data Flow 1.1.1.RELEASE 维护版本现已可用，其中包含各种稳定性及性能改进。以下是主要亮点
稳定性改进 在 PCF 上使用 SCDF 的 1.1.0.RELEASE 时出现的稳定性问题以以下形式呈现给用户。
stream list 操作会挂起并最终因“IllegalStateException: 503 Bad Gateway”或“IllegalStateException: Timeout on block read”异常而超时。这已在 cf-java-client 库中解决。
SCDF 服务器长时间处于空闲状态，并且 OAUTH token 刷新例程在后台运行时，对服务器进行的任何新操作都无法完成。OAUTH 刷新 token 例程在成功协商新 token 时存在 bug。这已在 cf-java-client 库中解决。
我们很高兴地宣布适用于 Cloud Foundry 的 Spring Cloud Data Flow 1.1.0.RELEASE 版本正式发布。
除了此版本基于的 Spring Cloud Data Flow 1.1.2 的所有功能外，Cloud Foundry 的特定功能包括
内存优化： 经过大量故障排除，我们很高兴在此版本中提供一个内存高效的 SCDF 服务器。通过现在的更改，无论有多少流/任务部署和并发，我们都观察到服务器的内存使用保持在 200MB 范围内，而不是像以前的 1.0.0.RELEASE 那样达到 1G 或更高并最终崩溃。如果您之前遇到过意外崩溃，我们强烈建议立即升级到 1.1.0.RELEASE。
Maven 缓存和磁盘优化： 我们改进了 Maven 缓存的应用和使用方式。在 Maven 缓存之上采用了新的 LRU（最近最少使用）设计，使我们能够更主动地控制缓存大小，而不是任其无限增长，如果不加以管理，这会导致服务器运行的应用容器出现磁盘空间不足错误。
…适用于 Cloud Foundry 的 Spring Cloud Data Flow 今天有两个新版本发布，详情如下
1.0.1.GA 是一个维护版本，它
构建于 Cloud Foundry 的 Java Client 2.0.1.RELEASE 和 Reactor 3.0.2.RELEASE 之上
构建于 Spring Cloud Data Flow core 1.0.1.RELEASE 之上
参考文档中的一般性澄清和改进
修复了涉及多个 ORG + Space 组合导致任务启动失败的 bug
修复了启动任务时环境变量未正确传播的 bug
1.1.0.M1 是新开发线中的第一个里程碑…
我们很高兴地宣布适用于 Cloud Foundry 的 Spring Cloud Data Flow 1.0.0.RELEASE 版本正式发布。
适用于 Cloud Foundry 的 Spring Cloud Data Flow 支持在 Cloud Foundry 运行时上编排长时间运行（流式处理）和短时间运行（任务/批处理）的数据微服务。
作为 Spring XD 的后继者，该项目得益于更加解耦的架构，利用了今天也发布 GA 版本的 Spring Cloud Deployer for Cloud Foundry 库。有关 Spring Cloud Data Flow 架构及其生态系统的更多详情，请参阅此博客。
流和批处理/任务处理是 Spring Cloud Data Flow 的主要功能，它们分别对应于 Cloud Foundry Diego 的 LRPs 和 Tasks1。
包括开发者工具包，可使用 DSL、Shell、REST-APIs、Dashboard、Flo Designer 或这些工具的任意组合构建流式处理和批处理/任务管道。
通过测试夹具，促进单个数据管道组件的测试驱动开发，以便独立开发和测试“以数据为中心”的应用。
利用 Cloud Foundry 的运行时功能，如安全性、指标、操作监控、伸缩以及流式处理和批处理/任务管道的可靠执行。
…我们很高兴地宣布适用于 Cloud Foundry 的 Spring Cloud Data Flow 1.0.0.RC1 版本发布。
随着我们即将完成并在未来几天发布 GA 版本，此里程碑带来了以下改进
构建于 Spring Cloud Deployer Cloud Foundry 1.0.0.RC1 版本之上，该版本又构建于 Project Reactor 3.0.0.RELEASE 和 CF-Java-Client 2.0.0.RELEASE 之上
增加了在 Cloud Foundry 中编排短时间运行任务（包括 Spring Batch Jobs）的能力，这可以作为实验性功能开关启用
增加了对命令行参数的支持，作为在启动任务时传递给任务的单独属性集
增加了分离流和任务特定服务绑定的支持。这允许将流和任务特定服务分别绑定到流和任务应用。
…我们很高兴地宣布 Spring Cloud Data Flow 的 Cloud Foundry 1.0.0.M4 版本发布。
在此里程碑版本中，我们对 API 和整体设计结构的稳定性做了一些改进。
构建于 Spring Cloud Data Flow Core 1.0.0.RELEASE 之上（shell、UI、REST-APIs 等）
简化应用 vs. 部署属性语义
增加了项目网站
未来展望
我们期待 Reactor 和 Cloud Foundry Java Client 的 RC 和 GA 版本发布，本月我们将发布适用于 Cloud Foundry 的 Spring Cloud Data Flow 1.0.0.RELEASE 版本。
我们正在进行激动人心的工作，通过 Spring Cloud Deployer for Cloud Foundry 项目中的 TaskLauncher 结构来编排短时间运行的微服务。我们希望能够与即将发布的 Pivotal Cloud Foundry 1.7.x 版本同时交付此功能的 BETA 版本。
我很高兴地宣布适用于 Cloud Foundry 的 Spring Cloud Data Flow 1.0.0.M3 版本发布，这是团队共同努力的成果，包含了许多幕后新功能
这个第三个里程碑构建于最近发布的 Spring Cloud Data Flow RC1 版本之上，并增加了 Cloud Foundry 特定的改进。一些亮点包括
与 Cloud Foundry 的全局环境变量（如 ORG、API 和 URL）对齐，而不是以前的命名变体
增加了安全集成，用于针对与 Cloud Foundry 兼容的 OAUTH 后端服务器进行身份验证
发布了安全配置，以便在连接到与 Cloud Foundry 兼容的 OAUTH 后端服务器时更轻松地进行覆盖
在 Cloud Foundry 上进行性能测试的初步迭代，包括在实时流式处理管道中带或不带 taps 的情况
构建于 Spring Cloud Data Flow 核心项目的特性开关支持之上，以有条件地决定每个版本包含哪些特性
…我代表 Spring Cloud Data Flow 团队，很高兴地宣布适用于 Cloud Foundry 的 Spring Cloud Data Flow 1.0.0.M2 版本发布。
适用于 Cloud Foundry 的 Spring Cloud Data Flow 允许用户在使用 Spring Cloud Data Flow 的所有优点（如 Shell、UI 和 Flo）的同时，将 Cloud Foundry 作为后端。流组件在 Cloud Foundry 中部署为独立的应用，利用该平台的强大功能来处理伸缩和健康监控。
这个第二个里程碑
