Marcin Grzejszczak

VMware Spring Cloud 和 Micrometer 团队成员，负责 Spring Observability、Spring Cloud Sleuth、Spring Cloud Contract 的工作。

博客文章作者Marcin Grzejszczak

让我们在 Spring 中使用 OpenTelemetry

工程 | 2024 年 10 月 28 日 | ...

介绍

在可观测性的动态领域中，OpenTelemetry 是一套新的工具，它源于现在已废弃的 OpenCensus 和 OpenTracing 项目。对于 Spring Framework、Spring Boot、Spring Data 和 Spring Cloud 的可观测性，成熟的解决方案（例如事实上的 Java 可观测性标准 Micrometer）被用于为其各个模块进行插桩。OpenTelemetry 项目包含许多组件。我们认为最引人注目的是 OpenTelemetry Protocol (OTLP)，它允许开发者利用一致的遥测格式的力量来处理任何…

Spring Cloud 2021.0.8 (代号 Jubilee) 已发布

发布 | 2023 年 6 月 30 日 | ...

我很高兴代表社区宣布 Spring Cloud 2021.0.8 Release Train 的通用版本 (RELEASE) 于今日发布。该版本可在 Maven Central 中找到。您可以查看 2021.0.8 发行说明了解更多信息。

2021.0.8 版本中的显著变化

查看此版本的所有 issue 和 pull request 此处。

Spring Cloud Commons

Spring Cloud LoadBalancer - 允许基于请求的实例链式过滤 (#1227 )

Spring Cloud Config

支持特定 profile 的配置数据 (#2260)。

Spring Cloud Kubernetes

支持通过 DiscoveryClient 查找配置服务器 (#1354)

使用 Spring Boot 3 实现可观测性

工程 | 2022 年 10 月 12 日 | ...

Spring Observability 团队一直在为 Spring 应用添加可观测性支持，我们很高兴地通知您，此功能将随 Spring Framework 6 和 Spring Boot 3 正式发布！

什么是可观测性？在我们看来，它是指“通过检查系统的输出，您能多大程度地理解其内部工作原理”。我们认为，指标、日志和分布式跟踪之间的互联互通使您能够推断系统的状态，以便调试应用程序中的异常和延迟。您可以在 Jonatan Ivanov 的 Enlightning 节目中了解更多关于我们对可观测性的看法…

Spring Cloud Sleuth OpenTelemetry (OTel) 1.1.0 已发布

发布 | 2022 年 9 月 16 日 | ...

我很高兴代表社区宣布 Spring Cloud Sleuth OTel 1.1.0 项目于今日发布。该版本可在 Maven Central 中找到。您可以查看参考文档了解更多信息。

这是什么？

Spring Cloud Sleuth OTel 是 Spring Cloud Sleuth 的扩展项目，它带有一个 OpenTelemetry tracer。

一如既往，欢迎在 GitHub、Gitter、Stack Overflow 或 Twitter 上提供反馈。

使用 Maven BOM（仅依赖管理）开始使用


<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency…

Spring Cloud 2022.0.0-M2 (代号 Kilburn) 已发布

发布 | 2022 年 4 月 5 日 | ...

我很高兴代表社区宣布 Spring Cloud 2022.0.0 Release Train 的 Milestone 2 (M2) 版本于今日发布。该版本可在 Spring Milestone 仓库中找到。您可以查看 2022.0 发行说明了解更多信息。

2022.0.0-M2 Release Train 中的显著变化

请查看项目页面，了解此版本中包含的所有 issue 和 pull request。

Spring Cloud 2022.0.0-M2 与 Spring Boot 3.0.0-M2 兼容。

Spring Cloud Stream

Spring Cloud Stream 的 Kafka 和 RabbitMQ 绑定器（binder）已作为核心 Spring Cloud Stream 仓库的一部分进行了迁移。通过这一更改，Spring Cloud Stream 现在遵循单一仓库（mono-repo）方法，Spring Cloud Stream 的所有框架相关代码库现在都属于一个仓库。Kafka 绑定器的更多详细信息请参见此处，RabbitMQ 绑定器的更多详细信息请参见此处。我们建议将 Kafka 和 RabbitMQ 绑定器的新功能请求和 bug 报告提交到核心仓库。
引入了基于 Reactor Kafka 的新响应式 Kafka 绑定器的初步支持。此支持包含在幕后使用 Reactor Kafka 的消费者和生产者绑定。请参见此问题…